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Presentan interfaz que transcribe palabras que se dicen en voz baja

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Investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) desarrollaron una interfaz de computadora que puede transcribir palabras que el usuario verbaliza de manera interna, es decir, en voz baja que no es perceptible al oído humano.

El sistema consiste en un dispositivo portátil y un sistema informático asociado, en el que los electrodos captan señales neuromusculares en la mandíbula y en la cara que se desencadenan mediante verbalizaciones internas.

Según un comunicado del MIT, las señales alimentan un sistema de aprendizaje automático que ha sido programado para correlacionar las señales con palabras de cada persona.

El aparato también incluye un par de auriculares de conducción ósea, que transmiten las vibraciones a través de los huesos de la cara hacia el oído interno.

Debido a que no obstruyen el canal auditivo, los auriculares permiten que el sistema transmita información al usuario, sin interrumpir la conversación ni interferir con la experiencia auditiva del usuario.

El dispositivo es, por lo tanto, parte de un completo sistema de computación silenciosa que permite al usuario plantear y recibir de forma indetectable respuestas a problemas de computación difíciles.

En una de las pruebas que realizaron los investigadores, los sujetos usaron el sistema para detallar silenciosamente los movimientos de los oponentes en un juego de ajedrez y, de forma silenciosa, recibieron respuestas recomendadas por la computadora.

El estudiante graduado en el MIT Media Lab, Arnav Kapur, explicó que la motivación para esto fue construir un dispositivo IA, un dispositivo de inteligencia reforzada.

Para el desarrollo de esta investigación, se presguntaron si era posible tener una plataforma informática “más interna”, que fusione humanos y máquinas de alguna manera y que se sienta como una extensión interna de nuestra propia cognición.

Con el uso de la interfaz prototipo portátil, los investigadores realizaron un estudio de usabilidad en el que 10 sujetos pasaron unos 15 minutos, cada uno, personalizando la aplicación aritmética a su propia neurofisiología, luego pasaron otros 90 minutos usándolo para ejecutar cálculos.

En ese estudio, el sistema tenía una precisión de transcripción promedio de aproximadamente 92 por ciento.

En el trabajo en curso, los investigadores están recopilando una gran cantidad de datos en conversaciones más elaboradas, con la esperanza de crear aplicaciones con vocabularios mucho más expansivos.

“Estamos en el medio de recopilar datos, y los resultados se ven bien. Creo que lograremos una conversación completa algún día”, resaltó Kapur.

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Alertan sobre aplicaciones falsas de seguridad en Android

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La compañía de seguridad Eset dio a conocer que identificó 35 aplicaciones en Google Play, la tienda oficial de Google para Sistemas Operativos Android, que simulan ser aplicaciones de seguridad, pero solo sirven para mostrar publicidad no deseada y no tienen características de seguridad efectivas.

Advirtió que las aplicaciones pasaron desapercibidas por un par de años, con estadísticas en Google Play que indicaban un acumulado de seis millones de instalaciones, pero esas cifras no necesariamente reflejaban instalaciones reales, ya que es una práctica común entre cibercriminales realizar descargas falsas para marcar una calificación positiva y mejorar la valoración de la herramienta.

Explicó en un comunicado que las aplicaciones despliegan publicidad que intenta imitar verdaderas soluciones de seguridad para móviles.

Señaló que algunas aplicaciones de seguridad dudosas son capaces de proteger las aplicaciones del usuario mediante una contraseña o patrón de desbloqueo.

El jefe del Laboratorio de Investigación de Eset Latinoamérica, Camilo Gutiérrez, señaló que “el problema principal es que la información importante no es almacenada de forma segura en el dispositivo. En lugar de utilizar cifrado, estas aplicaciones almacenan los nombres de las aplicaciones bloqueadas y las contraseñas para desbloquearlas en texto plano”.

Subrayó que estas falsas aplicaciones de seguridad no tienen las funcionalidades de amenazas como el ransomware u otro tipo de malware, por lo que despliegan publicidad molesta, realizan detecciones que resultan ser falsos positivos y dan a los usuarios un falso sentido de seguridad.

Lo anterior implica que millones de usuarios pueden fácilmente terminar descargando verdaderos “códigos maliciosos disfrazados de una forma similar”, mencionó Camilo Gutierrez, jefe del Laboratorio de Investigación de Eset Latinoamérica.

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Publicidad de Facebook no está peleada con privacidad de usuarios

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Señaló que sólo proporcionan a los anunciantes informes sobre el tipo de personas que ven sus anuncios y cómo se están desempeñando, pero no comparten información que los identifiquen personalmente.

El ejecutivo también aseguró que los usuarios no son el producto de Facebook, ya que “nuestros producto son las redes sociales: la capacidad de conectarse con las personas que le importan, estén donde estén en el mundo”..

“No vendemos tu información. Cuando un anunciante ejecuta una campaña en Facebook, compartimos informes sobre el rendimiento de su campaña publicitaria. Podríamos, por ejemplo, decirle a un anunciante que más hombres que mujeres respondieron a su anuncio, y que la mayoría de las personas hicieron clic en el anuncio desde su teléfono”, apuntó.

Agregó que a medida que las personas usan Facebook, comparten información y contenido, utilizan esta información para brindar un mejor servicio.

“Por ejemplo, podemos mostrarle fotos de sus amigos más cercanos en la parte superior de su News Feed, o mostrarle artículos sobre los temas que le importan más, o sugerirle grupos a los que puede unirse”, comentó.

Los datos permiten a los anunciantes llegar a las personas adecuadas, incluidas millones de pequeñas empresas y organizaciones sin fines de lucro que confían en Facebook todos los días para llegar a las personas que podrían estar interesadas en su producto o causa, apuntó.

Los usuarios no pueden optar por excluirse de los anuncios porque éstos son lo que mantiene a Facebook libre, pero tiene diferentes opciones para controlar cómo sus datos pueden y no pueden usarse para mostrarle anuncios, abundó.

“La publicidad digital es relativamente nueva y ha cambiado radicalmente desde los primeros días de anuncios publicitarios en la parte superior de un sitio web. Pero la promesa de la publicidad digital es que le puede mostrar anuncios de productos, servicios y causas que en realidad le pueden interesar”, señaló.

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Mexicanos podrán seguir debate presidencial en Twitter

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La red social Twitter invitó a los mexicanos a seguir el primer debate entre los candidatos a la Presidencia de la República Méxicana, el próximo domingo a través de la cuenta oficial del Instituto Nacional Electoral (INE).
“¡Únete a la conversación en Twitter! Los debates presidenciales serán transmitidos desde @INEMexico”, publicó en su cuenta @TwitterGov.

En el marco de este debate, los internautas podrán compartir sus comentarios con el hashtag #DebateDelDebate, el cual se suma a #Elecciones2018, #VotaLibre #EleccionesMéxico #MexicanElection, que fueron lanzados a finales de marzo.

El próximo domingo, el debate iniciará a las 20:00 horas con la participación de Jaime Rodríguez Calderón, candidato independiente y cerrará con José Antonio Meade Kuribreña, abanderado de los partidos Revolucionario Institucional (PRI), Verde Ecologista de México (PVEM) y Nueva Alianza.

En el ejercicio del 22 de abril se abordarán temas como seguridad pública y violencia; combate a la corrupción e impunidad; así como democracia, pluralismo y grupos en situación de vulnerabilidad.

En marzo pasado, Twitter publicó un estudio en su blog, donde señala que la gente en esta red social tiene un gran interés en el proceso electoral, pues el 94 por ciento de los usuarios piensa que son importantes para ellos.

Agregó que 57 por ciento de los votantes jóvenes consideran que las elecciones son muy importantes, frente al 72 por ciento de los usuarios mayores de 36 años.

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