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Dispositivo permite procesar gráficos masivos en computadora personal

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El análisis de gráficos es útil para una amplia gama de aplicaciones, por lo que investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) crearon un dispositivo que usa almacenamiento flash barato para procesar gráficos masivos a través de una computadora personal.

El almacenamiento flash suele ser mucho más lento que una memoria de acceso aleatorio dinámico (DRAM) al procesar los datos del gráfico, por lo que los especialistas desarrollaron un aparato que consiste en un conjunto de chips flash y un acelerador de cómputo que ayuda a que el flash logre un rendimiento similar al de DRAM.

El dispositivo es un algoritmo novedoso que ordena todas las solicitudes de acceso para datos de gráficos en un orden secuencial, al que flash puede acceder rápida y fácilmente; también combina algunas solicitudes para reducir la sobrecarga, el tiempo de cálculo combinado, la memoria, el ancho de banda y otros recursos informáticos de clasificación.

Los investigadores utilizaron el dispositivo contra varios sistemas tradicionales de alto rendimiento que procesan varios gráficos grandes, incluido el masivo Web Data Commons Hyperlink Graph, que tiene tres mil 500 millones de nodos y 128 mil millones de líneas de conexión.

Para procesar ese gráfico, los sistemas tradicionales requerían un servidor que costaba miles de dólares y contenía 128 gigabytes de DRAM, por lo que los especialistas lograron el mismo rendimiento al conectar dos de sus dispositivos (un total de 1 gigabyte de DRAM y 1 terabyte de flash) en una computadora de escritorio.

Además, al combinar varios dispositivos, podrían procesar gráficos masivos, hasta cuatro mil millones de nodos y 128 mil millones de líneas de conexión, que ningún otro sistema podría manejar en el servidor de 128 gigabytes, informó en un comunicado el MIT.

El primer autor del estudio, Sang-Woo Jun, comentó que lo importante es que se puede mantener el rendimiento con máquinas mucho más pequeñas, más frescas, como en el caso de la temperatura y el consumo de energía.

El dispositivo podría usarse para reducir los costos y la energía asociados con el análisis de gráficos, e incluso mejorar el rendimiento, en una amplia gama de aplicaciones.

Los sistemas tradicionales almacenan todos los datos de gráficos en DRAM, lo que los hace rápidos en el procesamiento de los datos, pero también caros y hambrientos de poder.

Algunos sistemas descargan algo de almacenamiento de datos a la memoria flash, que es más barato pero más lento y menos eficiente, por lo que todavía requieren cantidades sustanciales de DRAM.

Por lo que el dispositivo de los investigadores funciona con lo que llaman un algoritmo de “sort-reduce”, que resuelve un problema importante con el uso de la memoria flash como principal fuente de almacenamiento: los desechos.

Dicho algoritmo toma todas las solicitudes de acceso directo y las ordena en orden secuencial mediante identificadores, que muestran el destino de la solicitud, como agrupar todas las actualizaciones para el nodo A, todas para el nodo B, y así sucesivamente.

De esta manera, flash puede acceder a trozos del tamaño de kilobytes de miles de solicitudes a la vez, lo que lo hace mucho más eficiente y reduce la información total que se necesitaba actualizar en un 90 por ciento.

Sin embargo, el algoritmo de sort-reduce requiere una gran cantidad de cálculos para una computadora host, por lo que los investigadores implementaron un acelerador personalizado en el dispositivo.

El acelerador actúa como un punto medio entre el host y los chips flash, ejecutando todos los cálculos para el algoritmo, esto descarga tanta potencia al acelerador que el host puede ser una PC o computadora portátil de baja potencia que maneja los datos clasificados y ejecuta otras tareas menores.

La profesora de informática de la Universidad de Texas, Keshav Pingali, destacó que el trabajo del MIT muestra una nueva forma de realizar análisis en gráficos muy grandes.

“Su trabajo explota la memoria flash para almacenar los gráficos y las ‘matrices de compuertas programables en campo’ (circuitos integrados personalizados) de una manera ingeniosa para realizar tanto el análisis como la que se requiere el procesamiento de datos para usar la memoria flash de manera efectiva”.

La investigadora añadió que a la larga, lo anterior puede llevar a que los sistemas puedan procesar grandes cantidades de datos de manera eficiente en computadoras portátiles o de escritorio, lo que revolucionará la forma en que hacemos el procesamiento de grandes volúmenes de datos.

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Facebook anuncia nueva directora comercial para México

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Facebook anunció este martes la contratación de Xóchilt Balzola-Widmann como nueva directora para México, uno de los mayores países de Facebook en América Latina, a cargo de la operación comercial.

En un comunicado, la red social expuso que Balzola-Widmann encabezó el equipo de pequeños y medianos negocios de Facebook en Europa Central, Oriental e Israel, además estuvo al frente de la operación de Gaming para Europa, Oriente Medio y África.

Antes de unirse a Facebook fue Chief Sales Officer de la empresa alemana de eCommerce Westwing GmbH; directora de Kindle Retail en Amazon Europa Central; country manager de la empresa de soluciones de software Dessault Systemes 3DEXCITE, y vicepresidenta de la compañía de videojuegos Activision-Blizzard Inc para Europa.

“En Facebook estamos siempre en busca de formas de crear más valor para los negocios mexicanos. Con experiencia como directora general de equipos internacionales y enfocada en la implementación de soluciones innovadoras de negocios en Europa y Asia, Xóchilt es la persona indicada para llevar nuestra alianza con las marcas mexicanas al próximo nivel”, señaló el vicepresidente de Facebook para América Latina, Diego Dzodan.

Por su parte, Xóchilt Balzola-Widmann indicó que Facebook transforma la forma de hacer marketing, ayuda a las marcas en México a conectar con sus audiencias y hace crecer sus negocios en la economía digital.

“Estoy muy entusiasmada de aprender con los negocios en México la mejor manera de potencializar las plataformas digitales”, agregó.

Hija y nieta de mexicanos, la directiva ha trabajado en Europa, Asia y África, tiene una licenciatura en Marketing por la University of South Carolina y una maestría en Administración de Negocios Internacionales por la Clemson University.

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Tecnología mexicana a bajo costo para rehabilitación de dedos de la mano

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DReAM es el nombre de un sistema automatizado para la rehabilitación de dedos de la mano por malformaciones congénitas, traumatismos o accidentes cerebro-vasculares, accesible para todas las personas por su bajo costo.

El desarrollo de este dispositivo automatizado está a cargo de Jhon Freddy Rodríguez León, alumno de la Maestría en Tecnología Avanzada de la línea de investigación en Mecatrónica, del Centro de Investigación en Ciencia Aplicada y Tecnología Avanzada (Cicata), del Instituto Politécnico Nacional (IPN).

DReAM, que significa Dispositivo de Rehabilitación Adaptable para los Dedos de la Mano, busca ser una herramienta eficaz para apoyar en la terapia en lesiones que afectan la motricidad de los dedos índice, anular, medio y meñique.

En un comunicado, el IPN informó que este sistema robótico tiene un mecanismo manivela-corredera, que busca generar los movimientos naturales de flexoextensión en los dedos largos, controlados en amplitud y velocidad a partir de una posición inicial que deberá establecer el fisioterapeuta.

Esta innovación tecnológica puede configurarse para distintos tamaños de los dedos, lo cual representa una ventaja frente a los equipos para rehabilitación que existen en el mercado. Cuenta también con memoria para almacenar información del paciente y generar un expediente.

Será de bajo costo y, por tanto, accesible para todas las personas, aunque su uso requiere de la supervisión de un fisioterapeuta o personal médico capacitado, ya que dependiendo del diagnóstico se definirán los grados de movilidad que el paciente requiere para su recuperación.

Se comprobó que este prototipo tiene la capacidad de generar trayectorias elípticas para los movimientos de flexoextensión de los dedos largos de la mano, con el uso de dos interfaces de usuario, que controlan la generación de las trayectorias en posición, velocidad, número de ciclos de ejecución y movimientos independientes o sincronizados para cada uno de los mecanismos.

Aunado a la seguridad y confiabilidad en su funcionamiento, la fabricación de este desarrollo politécnico es a precio accesible en comparación con los sistemas automáticos que existen en el mercado extranjero.

La siguiente etapa del proyecto, de acuerdo a Jhon Freddy Rodríguez, será adaptar una carcasa que cubra las partes mecánicas y para ello se encuentra trabajando con compañeros de diseño industrial.

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Roomi adquiere startup mexicana de alojamiento

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Con el objetivo de resolver las necesidades de vivienda de los jóvenes en cualquier parte del mundo de una manera sencilla y segura, la startup mexicana DadaRoom fue adquirida por Roomi, plataforma estadounidense de departamentos compartidos.

En un comunicado, el cofundador de DadaRoom, Antoine Pérouze aclaró que la operación les permitirá consolidar su presencia en el mercado mexicano, así como el resto de Latinoamérica.

Explicó que DadaRoom inició operaciones en la Ciudad de México a principios del 2013; actualmente cuenta con más de 800 mil usuarios y presencia en las principales ciudades de América Latina.

Por su parte, Roomi, es la primera plataforma en ofrecer múltiples sistemas de verificación en un mismo lugar, como verificación de antecedentes e identidad, así como integración con redes sociales, añadió.

“Roomi conecta a los usuarios a través de un sistema de mensajería dentro de su aplicación y permite pagar de forma segura el primer mes de renta gracias a su función de reserva única, además de ofrecer pagos recurrentes a través de RoomiPay”, expuso.

La startup detalló que con la adquisición, los 800 mil usuarios de DadaRoom serán migrados a la plataforma de Roomi en un lapso de seis meses, así como el equipo de trabajo.

El fundador y CEO de Roomi, Ajay Yadav, declaró que “ambas empresas buscamos generar confianza y seguridad en el proceso de compartir departamento alrededor del mundo, y esta adquisición definitivamente nos ayudará a lograrlo”.

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